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[综合经验] 对银监会2010拟录用人员的分析

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发表于 2010-5-17 16:17 |显示全部楼层 |倒序浏览
本帖最后由 零售商 于 2010-5-17 20:39 编辑

总体分析:
此次拟录取名单共1005人,其中应届生766人,已工作239人,约3.2:1。女生575人,男生430,约1.34:1。
应届生多于往届生:应届生有工作压力,考的人数更多;应届生有大量练习时间,笔试成绩较好。但仍然有239往届生,可见社会对公务员的认同度较高。
女生多于男生:鉴于进入面试的女生远多于男生,所以并不能认为招聘时偏向女生,甚至可以认为相反。由于手头没有入围面试的性别比例,这里不敢妄自推测。
往届生中,银行96人,占40%;公务员14人5.9%,保险业7人;其他93人。
银行人员多,部分是因为同一个系统,更加了解,并且监管部门当然乐意招录有类似工作经验的人员。保险业人员少部分因为非同一系统,且银监并非好的让其他系统的人挤过来;公务员跳槽到银监的并不多,并且其所在单位较一般(无国税、地税、海关等)。
男女构成情况分析:
银行:96人,37男,59女。可见女性跳过来的更多,推测是稳定主因。
事务所:30人,9男,21女。应该是事务所压力大的原因,下面将细致分析。
其他:92人,48男,45女。比例较均衡。
公务员:14人,5男,9女。我猜想部分是薪酬原因。
大学:765人,328男,437女。主因应该是稳定导向。
保险:7人,3男,4女。较均衡。
事务所细致分析:
事务所共30人,其中四大23人,非四大7人。我猜想原因有二:四大的员工一般出身的学校较好,更擅长考试或者说能力强一点;四大的员工工作强度大,压力大。
四大中:普华1人,德勤5人,毕马威7人,安永10人。我想,是不是安永的压力最大呢?还是安永因为之前的大力扩招,出现了必然的大量流失现象?普华永道只有1人,和其他三大差距大,原因为何?请四大的解释一下!
非四大中共7人,其中男3人,女4人。较均衡。
四大:普华1男;毕马威7人中,3男4女;安永10人中,2男8女;德勤5人中,1男4女。总体是女性多,应该是工作强度大,压力大,而女生以稳定和轻松为首选吧。
另一个现象:四大中,德勤一女生报考新疆,安永10人中有4人报考内地,其余四大跳槽者均报考发达地区。可见,四大的人考试功底还是很强的。
学校分析:
这里是部分学校的人数汇总:厦大36人,西财23人,中南财经政法23人,南开18人,上财17人,对外经贸17人,人民大学16人,东北财大16人,山东大学14人,浙大14人,湖南大学13人,中央政法11人,云南大学11人,武大11人,中山大学10人,中央财大9人,北大4人,清华3人,复旦5人。
奇怪的是,前八名里面,厦大和南开是综合性大学,却人数很多。我想原因有两个:两个学校均是名校,学生能力较强,且应该较受偏好;两校的地理位置均不是太好,不是找工作的最热门城市(武断的认为广州、深圳、上海、北京是最热门找工作城市)。
银行人员分析:
建行13人,4男9女;
农行10人,4男6女;
中国银行9人,5男4女;
合作社8人,5男3女;
交通7人,2男5女;
招商5人,2男3女;
邮政储蓄4人,2男2女;
央行2女;
汇丰4女;
工商银行3女。
工商银行相比其他三大行出奇的少,知情者麻烦解释一下。总体而言,银行的女性多于男性,可见工作轻松是一大原因,而待遇方面应该是银行更好。
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发表于 2010-5-17 16:28 |显示全部楼层
抱歉,要是有个别数据有误,见谅!
上班中,利用中午午休时间赶着做的,怕有错误。
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发表于 2010-5-17 17:44 |显示全部楼层
惭愧,惭愧,小生在公司做的分析比这个好十倍,但是在牛人面前仍然是小丑而已。
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发表于 2010-5-17 20:02 |显示全部楼层
呵呵
如momofy所言,这点确实存在,而且很重要。其实我当时打算弄一下,但是考虑到两点:1、没法简单的通过Excel公式做出,而上面的分析基本通过公式简单的做出;2、当然可以按照惯常的地区划分或者樊纲市场化指数来区分发达地区和不发达地区,但是我担心有人跳出来骂,毕竟把自己呆的地方称为不发达地区谁都不心甘。
在下一文盲,不敢谈学历!
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发表于 2010-5-18 08:54 |显示全部楼层
回复 19# shuiqingyi


    人民银行头衔的有两样:人民银行研究生部和人民银行,前者作为大学,后者就是央行(工作了的)。大学包括:**大学,**学院,人民银行研究生部。
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发表于 2010-5-18 08:57 |显示全部楼层
回复 21# dev9


    确实可以,但是为什么我这里没有分呢?原因有三:我是利用工作的午休时间做的,时间不够;某些数据和资料不是我能拿到的;分级别意味着档次不同,怕影响当事人的情绪,且区分的方法不容易公允。
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发表于 2010-5-18 17:22 |显示全部楼层
本帖最后由 零售商 于 2010-5-18 17:24 编辑

回复 29# jingjifa0708


    呵呵,说的是。但是在下在上班中,每天加班,累得要死,没工夫做这些了呀。再说了,在下一文盲,不懂什么统筹分析,只是刚学了几个Excel公式,在这里演练了一下。
   另外,数据分析是有临界点的。在临界点之前的分析是可信的,再往深一层,就难免前提和假设多多,依据推测做出来的东西,八成和事实越走越远。
   在下做这个,边学公式边做,足足花了一个小时,和我中大管院那帮朋友们相比,真是惭愧!
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发表于 2010-5-19 10:22 |显示全部楼层
回复 33# tjjytsh


    1、说实话,我确实怀疑统计学的功效,就如计量经济学里的显著性检验,有些时候,是异常值在撑着P值。但是,大量的数据现象可以透露趋势。小量数据说明不了问题,但是大样本可以说明部分问题,我支持这点。详解参见夏立军博客吧。
   2、偏好怎么能一样呢?正是偏好的不同,才产生了不同的选择。即使在经济学里,一般而言的假设前提(需求向下,约束最大化)也只是用于经济分析,用于人的行为分析则不行。例如:有些女生放弃较银监好的地方,是为什么?各人有各人的侧重点,偏好永远不可能一样!
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