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神奇的论坛，发帖攒人品！！
4.9收到邮件通知通过笔试，4.13收到邮件告知4.17面试Data Scientist。
露珠背景：有两份四大实习经验，一份data analytics，一份consulting，和一份四大data analytics全职经验。英国本硕，本科纯数学+研究生数据科学与机器学习。
因为露珠现在人在英国，所以是用的Zoom面试。
收到面试通知后就开始准备宝洁八大问，结果今天全程技术面，惊呆了。面试官是Head of Retail Data Scientist，人非常非常好。
一开始自我介绍，我问面试官是用中文还是英文，然后她说你在英国这么多年了就用中文吧，顺便锻炼下你中文能力😂，所以全程中文面试。
之后面试如下：
1. 介绍你做过的在机器学习项目中最为自豪的事情
我讲了我现在在做的一个pose estimation的项目例子，然后她说这个更多是把机器给的结果直接使用，有没有你自己使用机器学习去分析的例子。然后我就讲了我实习的时候用logistic regression, random forest还有neural network分析行业关键营收链。
2. 我看你的数据只有2w个，为什么选择用NN？
3. 你在使用了LR，RF和NN后一定有分析哪个比较好，能讲一下吗？从哪个角度来得出比较好？
然后我讲了他们training的时间的长度，和精确度
4. 能讲下RF在实际运用中的坏处是什么吗
（汗，这是两年前做的实习早都忘了）讲了下最开始没有设置好seed导致每次结果都不一样，然后讲了training时间用的久，但是不记得其他坏处了。
5. 那你能讲讲RF大概是什么吗？
就讲了是decision tree的ensemble和它的好处
6. 时间差不多快到了你有什么问题吗？
问了两个问题，她还问了我为什么不选择回国内四大做数据分析（因为我实习都是四大背景）
不知道回答的怎样，希望能过！！真的非常出乎意料，完全没想到是技术面，所以大家，简历上写的东西一定要搞懂记住啊 T_T
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发表于 2020-4-17 17:50
