CAP-Day来了，收下这波面经汇总

十月初五月正缺

由于去年埃森哲大多数省份使用人才池形式的招聘形式，即Junior第一年不分方向，统一培养和分配任务，后期再进行部门筛选。
因此，根据历年不同的职位线进行整理汇总，希望对进了capday的娃儿有帮助

（1）Consulting/Digital Analyst
#核心能力：群面case 痛点分析 流利英语 创新思维 抗压能力
#历届面经：
笔试可能性：有（数学+英语/日语+逻辑+作文等）一共两组进面试间面试。
自我介绍：每人用1分钟的时间用英语进行自我介绍。之后是案例分析。一组4个人进行小组讨论。
案例类型：英语，有两张图表，内容是关于保险公司的业务及渠道转型。
要求：每组分析出该公司面临的风险及痛点，两种解决方案的利弊，如何运用科技帮助该公司转型，你还有其他什么方案吗？讨论20分钟，陈述10分钟。一组在陈述时另一组需要回避。
回顾总结：在陈述后，面试官会针对你们的陈述进行提问或质疑。最后一环节是Q&A
终面：SM面问题：围绕公司、职位。但战线拖得很长最后给offer的时间很晚。薪水就是应届生平均水平。
（2）技术类职位（非咨询）
#核心能力：个人综合能力+技术水平
#历届面经：
笔试可能性：有（数学+英语/日语+逻辑+作文等）
常规问题：
日/英语自我介绍
是遇到过什么样的挫折，是如何克服的，有什么收获
有什么团队合作的经历，是如何分工的
有什么需要跨部门合作的经历，如何协调的
专业问题：一些编程的问题，包括：排序算法，工作原理，excel的函数的操作
（3）Technology Analyst
#核心能力：技术面为核心，考察扎实的专业能力
#历届面经：
笔试可能性：有（数学+英语/日语+逻辑+作文等）
面试官会根据你所学专业深入挖掘
真题举例：
（针对统计学+AI内容）极大似然估计和softmax函数的区别和联系
2.（针对统计学背景）置信区间的含义
3.（针对NLP）word2vec的实现方式，训练方式，负采样的实现方式和意义
4.（针对AI）注意力机制是怎么实现的
5.（针对AI）分类神经网络的架构，softmax的公式和原理，交叉熵loss的公式和原理
6.（针对Python、算法）列表内单元素获取的方式，提高效率的方式
7. 请说一下SAP COPA跟FI这边有哪些集成的地方
7. 一个固定资产多个部门进行使用，那么在进行折旧的时候怎么分摊至各个部门
更进一步从简历着手问了很多问题，会非常细致，并且让我在白板上写公式，写模型架构。
（4）Strategy Analyst
#核心能力：情景假设 深挖简历 工作强度心理预期
#历届面经：
笔试可能性：有（数学+英语/日语+逻辑+作文等）
面试：一对一经理面
按照简历顺序一个一个聊。
专业课程和一些项目。聊实习，学生活动。
咨询这边的工作压力，能不能接受经常出差之类。
去年确实希望不分线的全都招进去放在一个 pool 里面。不知道今年出现MC调整去TEC的现象后是不是各个组别分门别类进行面试。
目前的时间只够整理到了这四个，还有更多汇总可加威FUbusixx5，因为是个人成果不全部公开，免得被其他人有利可图，但后续会有不断更新，望交流~
最后来点小想法：强调两个字:“心态”! 找工作心态真的非常重要，尤其是当你面临着严峻的就业形势。
相信非常多的同学们找工作的过程都是一个“心态崩塌，灾后重建”的过程。