上海2019届 GMT IBC面筋

刘大羊

刚刚面完来攒个人品，我属于算的很好但是最后pre的时候太紧张又是英语没组织好逻辑跟词汇，讲的很乱，应该凉凉了。首先ABinBev效率还是很高的，HR也都很和善，LZ英文简历忘记传了现场HR帮我找了台打印机打印出来补交了。
流程就是先等候，然后一批一批的人领到一个会议室（大家都在一起，不是单独的房间）做case，纸笔计算器都提供好了，一共45分钟时间。做完之后要把所有文件放到袋子里密封好，等待面试，LZ等了五分钟不到就上去做pre了，pre是8分钟讲解跟7分钟Q&A，全英文。
case部分不是很复杂，大概十几页报告以邮件跟附件表格的形式把信息给出来，之前的面筋都说得很全了，我想补充一些我个人的看法。
information可以分成两类：
1_data like net revenue/profitability/MKT share/cost/sales 用于客观计算，选品，核查是否满足数字上的要求。
2_information like TA age/competitors trend等 用于主观推断，筛选产品，计划MKT plan，毕竟那么多种组合一个一个算最佳选择也太累了。
LZ是看完全部邮件发现需要的产品需求后从备选单里划出了符合TA age/seasonal trend等要求的产品，然后稍微加一下看看哪个组合能最大限度满足客观数字上的需求，基本就能得到答案了。我觉得这个方法逻辑上更加合理，毕竟这个case的目的不是让你快速算很多组数字然后找一个合适的，主要是考验你的商业思维，而加新品首先要考虑的肯定是先看产品而不是先看产能。选出最适合的产品再看看哪些组合能符合产能才是business thinking。然后mkt plan自已提前想一想就ok了，祝大家好运！
最后，注意事项：
1.数字都很大且不是整数，不太好读，提前想想怎么表述简洁又舒服（我吃了这个亏，8分钟pre我感觉讲了4分钟英文数字，非常蠢）
2.一些隐藏的数字信息在邮件中，不在表格里，别忘记了。
3_be confident,这道题没有完全正确的答案，客观数字符合的选项可能在产品特点这类主管信息上可以被challenge，产品特点满足要求的可能客观数字不能完全meet the needs。面对challenge你觉得有道理的就承认，觉得面试官没考虑周全的你也可以解释。